基于演化博弈模型的群智感知网络激励机制

摘要：

提出一种基于演化博弈模型的激励机制(IMEG),鼓励参与者参与感知活动及分享参与者间的数据信息.机制以用户收益为核心,首先,利用演化博弈中"适者生存"思想,构建每个参与者在博弈过程中更新、学习行为策略,以获取更多的收益;然后,设计了参与者的合作度调节收益;调整下一轮博弈中参与者的博弈次数;感知服务平台调整收益.更新策略、筛选学习对象,完成整个演化博弈过程,达到促进参与者协作、共享数据的目标.实验结果表明:与TRAC和IMC-SS激励机制相比,所提的IMEG能提高用户平均效用、任务覆盖率和任务完成率.

关键词：激励机制、移动群智感知、演化博弈、自私节点

所属期刊栏目：39

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金资助项目61562065

在线出版日期：2021-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：363-368