微博中的社交意图识别与分类技术研究

摘要：

意图识别是自然语言处理的重要组成部分,其中微博发布者的发文内容通常隐含着社交意图,为了准确识别微博发布者的社交意图,提出一种基于词、句联合训练的编码器解码器的社交意图识别与分类的建模方法,方法综合考虑了微博用户的微博内容在词、句基础上的意图信息.实验表明,该模型的训练方法在社交意图识别数据集上取得了93.176％的准确率.

关键词：社交意图、微博、词句联合训练、意图识别

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古自治区自然科学基金资助项目2015MS0621

在线出版日期：2020-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：187-191