基于多源融合FCN的冠脉图像分割方法研究

摘要：

为了对冠状动脉图像的精确分割,提出了一种基于多源融合FCN的冠脉图像分割方法研究.首先对原始CTA图像进行双边滤波和LOG算子处理,并将处理后的图像与原始图像共同构成多源图像作为输入,将传统全卷积网络拓展成具有多源融合特色的分割模型.通过一系列的实验表明了全卷积神经网络在冠状动脉图像分割上的有效性.

关键词：冠状动脉分割、全卷积神经网络、多源融合、多尺度特征、深度可分卷积

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61663036

在线出版日期：2019-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：277-282