基于改进LDA模型的微博用户兴趣挖掘研究

摘要：

为了更准确地挖掘微博用户的兴趣,在LDA主题模型基础上,引入微博用户简介、认证信息以及词汇的语义等先验知识,提出一种基于改进LDA模型挖掘微博用户兴趣的方法.方法综合考虑了微博用户的微博内容、背景信息等数据,通过改进的LDA模型挖掘出微博用户的兴趣主题.实验结果表明:改进的LDA模型在F值上优于LDA模型,能够更准确地挖掘出微博用户的兴趣.

关键词：主题模型、兴趣挖掘、微博、用户

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古自治区自然科学基金资助项目2015MS0621

在线出版日期：2019-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：272-276