基于启发式分析的大规模社会网络隐私保护

摘要：

社会网络结构通常在现实生活中大量真实存在,且有着高度复杂性网络的抽象化展示,社会网络已经广泛渗入到了人们日常生活中的各个方面,如对于微博、微信等社交软件的应用.随着当前社会网络的快速化发展,网络规模也呈现出了爆炸式的发展趋势,其中所囊括的数据信息不但种类多种多样且内容十分丰富,但同时也应注意到这些数据信息或多或少的都会与人们的隐私相关,因此也越来越被人们所关注,由此采取一定的隐私保护措施也便异常关键.本文将基于启发式分析的大规模社会网络隐私保护展开深入探究.

关键词：启发式分析、大规模、社会网络、隐私保护

所属期刊栏目：37

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61562065;内蒙古自然科学基金资助项目2017MSLH0603,2017MS0604

在线出版日期：2018-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：140-143