预测铁水硅含量的TGARCH模型研究

摘要：

在高炉炼铁过程中,铁水硅含量是表征炉温热状态的主要参数指标.本文利用包钢6#高炉2011年连续2个月的铁水硅含量700炉生产数据,将金融领域中预测股票波动的时间序列模型用于高炉铁水硅含量的预测中,建立了铁水硅含量的时间序列预测模型.该预测模型重点考虑了炉温的波动性、非对称性、异方差性,克服了以往炉温控制模型只针对炉况较稳定时才能预测的缺陷.因此该炉温模型预测命中率达到80％,取得较好预测效果.

关键词：TGARCH模型、炉温波动性、非对称性、异方差性、时间序列

所属期刊栏目：32

分类号：TF53(炼铁)

资助基金：国家自然基金资助项目51064019,61263015;内蒙古自然基金项目资助2010MS0911

在线出版日期：2014-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：330-333