一种改进的基于淘宝数据的商品排序算法

摘要：

针对目前商品简单的排序结果无法满足用户需求的情况,提出了一种改进的基于商品属性权重的多级匹配算法.算法根据用户对商品不同属性的重视程度,预先设置属性权重,然后再结合传统多级匹配算法对商品进行重新排序.理论分析和实验结果表明该算法能够满足不同用户的需求,在实际应用方面具有优越性.

关键词：商品排序、权重、多级匹配

所属期刊栏目：32

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：270-272,297