隐私保护动态数据集方法研究

摘要：

在众多领域,隐私保护技术已成为研究热点.现有的隐私数据发布技术通常关注静态数据集,即"一次"发布,直接应用于动态更新数据集的重发布会导致大量隐私信息的泄漏.针对医疗数据,全面地讨论了动态数据集连续发布可能造成的各种泄漏风险,继承了基于"不变性"的思想,提出有效的匿名算法.实验结果显示,该算法具有较高的隐私保护度和较低的信息损失度.

关键词：隐私保护、匿名化、动态数据集、永久敏感值、数据安全

所属期刊栏目：29

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古高等学校科学研究基金资助项目NJ06073

在线出版日期：2010-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-61