单因素与多因素统计方法分析世界各地的饮食结构

摘要：

目的:根据世界33个国家和地区的饮食结构,探讨单因素与多因素方法在医学研究中的应用.方法:针对33个国家地区人均每天食物热值、蛋白质和脂肪含量资料,采用聚类分析和相关分析等多元统计方法进行分析.结果:用聚类分析方法把33个国家和地区分成5类(5个等级),决定系数分为X1:0.847558,X2:0.911923,X3:0.782849,X4:0.231729,X5:0.742081,X6:0.878253,X7:0.834017,X8:0.868275,X9:0.875109.结论:第1类所包括的国家和地区人均每天食物热值、蛋白质和脂肪含量较高,其他各类逐渐降低,第5类最低.

关键词：多因素分析、聚类分析、相关分析、饮食结构、蛋白质、脂肪

所属期刊栏目：30

分类号：R151.2(营养卫生、食品卫生)

资助基金：吉林省长春市科技局资助项目

在线出版日期：2004-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：647-649