迭代软阈值法压缩感知重建谱峰较宽的二维固体谱

摘要：

压缩感知技术可以打破传统奈奎斯特采样定理的限制，利用优化算法对欠采数据进行重建，并获得高质量的结果，因此在核磁共振领域得到了广泛的关注。但是当核磁共振谱的谱峰很宽时，基于共轭梯度方法的压缩感知重建却难以得到令人满意的谱图。因此，该文采用凸优化非线性重建算法，使用基于谱图域软阈值的压缩感知算法重建固体二维宽谱（1H双量子-单量子谱或MQMAS谱），有效地解决了宽峰在重建时变弱的问题。

关键词：压缩感知(Compressed Sensing、CS)、固体核磁共振、软阈值、随机欠采、共轭梯度

分类号：O482.53(固体物理学)

资助基金：上海市科委资助项目08DZ1900700．

在线出版日期：2015-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：551-562