基于稀疏重建的磁共振图像尖峰噪声消除方法

摘要：

磁共振图像K空间中的尖峰噪声会严重影响图像质量。该文在磁共振图像压缩感知的共轭梯度重建法的基础上，提出一种新的利用磁共振图像稀疏性进行尖峰噪声修复的方法。传统的共轭梯度重建是通过小波域迭代进行的，对于K空间的尖峰噪声的消除不是最适合。首先提出压缩感知的K空间重建算法，该算法与小波域重建等效。在此基础上，提出可以较好地修复尖峰噪声的K空间部分重建算法。即在迭代过程中，以图像的稀疏性作为约束条件，仅修改尖峰噪声所遮盖区域的数据，其他位置的数据保持不变。该算法与传统的插值算法及共轭梯度算法相比，能够更好地修复K空间尖峰噪声点，减少图像伪影，同时降低了对尖峰噪声定位准确性的要求。

关键词：磁共振成像(MRI)、压缩感知、非线性共轭梯度法、K空间重建、尖峰噪声

分类号：O482.53(固体物理学)

资助基金：上海市科委资助项目08DZ1900700

在线出版日期：2015-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：41-50