用于MR图像非局域均值去噪的边缘增强策略

摘要：

非局域均值(NLM)滤波有很好的去噪效果并已成功地应用于磁共振图像的去噪中,但与所有去噪方法相同,总是会在一定程度上模糊图像细节.该文提出将从原始图像中提取出来的高频信息与NLM去噪图像相融合,来还原在去噪过程中丢失的细节.首先利用一种基于拉普拉斯金字塔的多分辨率方法,从原始图像中提取出包含丰富的边缘信息的高频组分.然后利用作者提出的一种新的基于SUSAN算子的边缘检测算子产生一幅连续的边缘图,并利用该边缘图将高频组分与NLM方法去噪的图像相融合.该方法在图像的平滑区域取得了良好的去噪效果,同时可以保留甚至增强图像的细节.同时,该方法对图像的增强不会导致增强图像中常见的伪影.

关键词：磁共振成像、图像增强、多分辨增强、边缘算子、非局域均值、图像去噪

所属期刊栏目：30

分类号：O482.53(固体物理学)

资助基金：Science and Technology Commission of Shanghai Municipality 08DZ1900700

在线出版日期：2013-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：183-193