基于机器视觉的电子级玻璃纤维布疵点检测系统研究

摘要：

针对人工检测电子级玻璃纤维布表面疵点速度慢,效率低,漏检率高等问题,提出应用机器视觉的技术代替人工进行布面疵点检测.首先搭建系统硬件结构采集电子布图像,然后采用高斯差分(Difference of Gaussians,DoG)算法增强图像,最后采用动态阈值分割方法可视化疵点.实验结果表明本系统可对电子布常见12种疵点进行检测,疵点检出率可达95％以上,且实时性良好,最高检测速度达到90 m/min,满足工业生产的实际需求.

关键词：机器视觉、电子布、疵点检测、DoG算法

分类号：TQ171.77+1.55

资助基金：西安工程大学研究生创新基金项目CX201725

在线出版日期：2018-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-30,42