机器学习在脑小血管病神经影像学应用的研究进展

摘要：

脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)是严重危害我国居民健康的常见疾病,其临床表现异质性大,临床诊断主要依靠影像学检查.近年来,机器学习为更快速、准确地预测和诊断CSVD提供了可能.现从机器学习在神经系统疾病中的应用、CSVD的神经影像学表征、机器学习在CSVD影像学中的应用进行综述,为进一步探索CSVD的防治策略提供参考.

关键词：机器学习、神经影像、脑小血管病

所属期刊栏目：45

分类号：R541;R743;P461.2

资助基金：国家自然科学基金;北京大学第三医院青年学术骨干孵育基金

在线出版日期：2023-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：443-447