EARS在北京市流感大流行预警中的应用

摘要：

目的:阐明累积和法用于北京市流感暴发预警的有效性.方法:应用基于累积和算法的早期异常报告系统(early aberration reporting system,EARS)对北京市流感样病例监测数据进行预警分析,以流感病原学监测结果作为判断流感高峰来临的金标准.结果:2009年至2010年北京市共有421家医院开展了流感样病例监测,7家网络实验室开展了流感病原学监测.2009年6月至2010年4月,421家医院的平均流感样病例百分比为2.56％,共在11家医院采集流感样病例咽拭子19262份,分离流感病毒5045株,以新甲型H1N1流感病毒为主.使用累积和法对北京市二级以上医院流感样病例监测数据进行分析较好地预警了流感高峰的来临.结论:应用累积和法对北京市流感监测数据进行分析,可以高效准确地对流感高峰进行预警.

关键词：流感、疾病暴发流行、人群监测、疾病报告、数据说明、统计

所属期刊栏目：44

分类号：R181.8(流行病学与防疫)

资助基金：国家高技术研究发展计划“863“计划,2008AA02Z416

在线出版日期：2012-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：412-415