基于过时CSI的认知NOMA-V2V系统性能研究
基于几何信道模型,提出了一种适用于车对车(V2V)无线信道的过时信道状态信息(CSI)建模方法.针对V2V通信网络高速时变特性和资源利用率低的问题,研究了基于过时CSI和不完全串行干扰消除的认知非正交多址接入(NOMA)-V2V网络功率分配方案.基于几何三维双柱信道模型研究过时CSI对认知NOMA-V2V通信网络的性能影响,并分析了系统的吞吐量区域.满足主用户可达速率最大、次用户可达速率最大和自适应满足主用户和次用户可达速率等3种约束条件,提出相应的功率分配方案.实验结果表明,所提方案与已有功率分配方案相比有更高的吞吐量和更好的中断性能.
非正交多址接入、车对车通信、认知无线电、过时信道状态信息、不完全串行干扰消除、功率分配
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TN929.5
国家自然科学基金62001166
2024-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
24-29,35