反向散射辅助的无线供能NOMA-MEC网络中的公平性优化
为了解决物联网节点能量短缺和计算能力有限的问题,提出了一种反向散射通信辅助的无线供能非正交多址接入(NOMA)移动边缘计算(MEC)网络.为了保障物联网节点吞吐量的公平性,基于最大最小准则,以使最差物联网节点吞吐量最大化为目标,建立了一个满足能量因果和计算能力等约束条件的非凸优化问题.通过反证法和辅助变量法对该非凸问题进行转化,并提出了一个有效的迭代算法来求解转化后的问题.仿真实验结果表明,所提算法具有快速收敛性和准确性;与现有方案相比,利用所提资源分配方案能更好地保障物联网节点之间的吞吐量公平性.
反向散射通信、无线供能通信、非正交多址接入、移动边缘计算网络
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TN926
国家自然科学基金;陕西省教育厅科学研究计划项目;西安邮电大学研究生创新基金项目
2023-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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