一种多码元时分编码SSVEP-BCI少训练检测算法

摘要：

稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑-机接口(BCI)是无创脑-机接口研究领域的3种主流范式之一.使用传统SSVEP-BCI有训练算法需预先采集大量被试者的脑电数据用于训练模型,不利于脑-机接口技术的推广.为减少训练数据量,提出了一种基于多码元时分编码的SSVEP-BCI少训练检测算法,利用相同码元刺激在不同码字刺激之间的可复用性,在保证较高的信号识别准确率和信息传输速率的前提下,以少量脑电训练数据即可识别出大量备选目标,有望提升SSVEP-BCI的实际应用价值.

关键词：稳态视觉诱发电位、脑-机接口、多码元、时分编码、少训练

所属期刊栏目：45

分类号：TP335(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;航空科学基金

在线出版日期：2023-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45