基于电动车行驶数据的动力电池放电性能评估
随着动力电池在新能源汽车中的广泛应用,电池故障诊断、退役电池评价等问题亟需解决,评估电池健康状态成为动力电池领域的重要课题.在分析电动汽车行驶数据的基础上,提出了一种评估锂离子动力电池放电性能的模型.该模型针对电池实际工作数据充放电较为随机的特点进行了调整和适配,解决了传统评估模型难以适用于实际使用场景的问题.该模型具有低复杂度,能够快速给出评估结果,适用于大批量的电池评估.实验表明,该模型提取的放电性能指标具有随累积行驶里程的增加而下降的趋势.根据灰色关联分析,放电性能指标和电池容量随里程的变化具有相似趋势,能够从电池实际工作情况中评估出电池当前的放电能力,为更全面地评估电池健康状态提供参考.
动力电池、行驶数据、放电性能、评估模型、电池健康状态
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TP301(计算技术、计算机技术)
2022-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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