基于声道频谱参数的语种识别

摘要：

针对低信噪比下语种识别正确率低的问题,提出了一种声道冲激响应频谱参数和Teager能量算子倒谱参数融合的识别方法.根据语音中不同特征信息量分布特性,首先在特征提取前端引入低通滤波器滤除信号高频部分,并采用重采样方法降低采样率,再基于信号频谱提取声道冲激响应频谱参数,然后融合Teager能量算子倒谱参数,最后通过高斯混合通用背景模型进行语种识别验证.不同信噪比条件下性能测试表明,所提方法相对于基于单一的梅尔频率倒谱系数特征、单一的伽玛通频率倒谱系数特征和基于对数梅尔尺度滤波器组能量特征,在低信噪比下提升约15 dB,显著提高了识别正确率.

关键词：语种识别、声道冲激响应频谱参数、低通滤波、重采样、Teager能量算子倒谱参数

所属期刊栏目：44

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金项目61761025

在线出版日期：2021-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：112-119