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10.13190/j.jbupt.2020-086

面向新生内容需求的缓存放置与替换联合算法

引用
在内容中心网络中,全局缓存放置算法无法对新生内容实时缓存放置进行优化,对此,提出一种缓存放置与替换的联合优化算法,可减小缓存节点业务负载和用户内容获取的时延.定义了整网缓存收益函数,构建了最大化整网缓存收益的最优化问题,以实现新生内容的缓存放置与已存内容的缓存替换.为了求解所提的优化问题,将所提优化问题分解为缓存放置子问题和缓存替换子问题,提出了一种全局缓存放置优化问题的次优解,缓存放置算法的性能下限为(1-1/e)倍的最优解.在缓存放置之后考虑多点协同的缓存替换算法,最小化由于缓存替换产生的缓存损失,最后通过迭代实现缓存放置与替换的联合优化.仿真结果表明,所提联合优化算法可以提升整网缓存收益,在缓存节点负载、内容获取平均跳数和全网缓存命中率方面均优于传统方法.

内容中心网络、缓存放置算法、缓存替换算法

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TP393(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金;国家自然科学基金

2021-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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北京邮电大学学报

1007-5321

11-3570/TN

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2021,44(2)

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