基于改进萤火虫优化神经网络的WSNs分簇路由协议
针对无线传感器网络中能耗不均衡问题,提出了一种基于改进萤火虫算法优化反向传播神经网络的非均匀分簇路由协议.通过在萤火虫算法中引进权重因子并增加4个评价指标,来平衡簇内负载和减少簇间的通信距离.结合BP神经网络,优化路径选择和簇首选举方式,达到最佳成簇效果.仿真结果表明,改进萤火虫算法优化BP神经网络的非均匀分簇路由协议能有效延长网络生命周期,节省能量,并均衡能耗.
BP神经网络、萤火虫算法、非均匀分簇
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目;湖南省教育厅重点资助科研项目;铀矿冶放射性控制技术湖南省工程研究中心、湖南省铀尾矿库退役治理技术工程技术研究中心联合开放课题重点项目
2020-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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