基于改进最小二乘支持向量回归机的链路质量预测

摘要：

为了准确地预测链路质量,提出基于改进最小二乘支持向量回归机的无线传感器网络链路质量预测模型.采用粗糙集理论约简链路质量参数,以提取出有效反映链路质量的特征参数;利用遗传算法优化最小二乘支持向量回归机的惩罚因子和核函数宽度.实验结果表明,与Experts Advice预测模型相比,提出的预测模型具有更高的精度.

关键词：无线传感器网络、链路质量预测、遗传算法、最小二乘支持向量回归机

所属期刊栏目：41

分类号：TN929.53

资助基金：国家自然科学基金项目61762065, 61363015, 61501218;江西省自然科学基金资助重点项目20171BAB202009, 20171ACB20018;江西省研究生创新专项资金项目YC2016-S356

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49