基于启发式的比特币地址聚类方法
针对比特币这种新型的数字货币,通过分析其交易规律和交易地址关系,综合多个交易聚类特征,提出一种基于启发式条件的聚类方法,能够对匿名比特币地址进行相关性聚类,从而发现被同一用户团体控制的地址群,有助于分析用户的交易特征,推测用户的真实身份.设计了具体的聚类方案,分析了迭代次数对聚类效果和代价的影响.大量的实验分析结果验证了该方法的准确性和全面性.
比特币、启发式、聚类
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TN911.4
2018-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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