复杂背景噪声下风机叶片裂纹故障声学特征提取方法

摘要：

针对大型风机叶片裂纹故障声学诊断问题,提出一种非接触式的叶片状态远程在线声学监测系统,给出了叶片裂纹故障的声学特征自适应提取方法.首先设计了面向复杂环境噪声的原始声信号预处理算法,然后采用1/6倍频程粗略刻画叶片声信号的频谱总体变化趋势,提取无量纲的倍频程能量比构造支持向量机分类器的输入特征向量,最后引入主成分分析法自适应的优化高维特征空间.风场实测数据验证了该算法的有效性.

关键词：风机叶片、故障诊断、特征提取、1/6倍频程、主成分分析

所属期刊栏目：40

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：117-122