基于稀疏重构的窄带弱信号时延估计算法

摘要：

提出了一种基于稀疏重构的窄带弱信号时延估计算法.利用信号的互相关谱构造数据矩阵,然后建立时延参数的冗余字典,最后通过矩阵奇异值分解在信号子空间中利用正交匹配追踪算法得到高精度时延估计.理论分析和仿真实验验证了算法的正确性和有效性.相比于传统方法,该算法可将窄带弱信号时延估计精度提高约1倍.

关键词：时延估计、稀疏重构、正交匹配追踪、窄带弱信号

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.22

资助基金：国家自然科学基金项目61304264

在线出版日期：2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-109