基于Jacobi迭代的大规模MIMO系统低复杂度软检测算法

摘要：

基于Jacobi迭代提出一种低复杂度信号检测算法,在算法实现中避免了矩阵求逆运算.数学推导证明,该算法应用于MMSE检测时是收敛的,与传统的Neumann级数展开方法对比,能达到与其完全相同的检测性能,并且在任意迭代次数下能将复杂度保持在O(K2),而后者当级数展开项数大于等于3时复杂度上升为O(K3).为了进一步将Jacobi迭代应用到软判决中,提出了一种用于信道译码的LLR的近似计算方法.仿真结果表明,经过几次迭代,Jacobi迭代算法收敛较快,并接近MMSE检测性能.

关键词：大规模多输入多输出、矩阵求逆、低复杂度、Neumann级数、Jacobi迭代、软判决

所属期刊栏目：40

分类号：TN929.5

资助基金：国家科技重大专项基金项目2016ZX03001010-004

在线出版日期：2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60