新型命名数据网络校验机制设计

摘要：

提出了一种基于流行度的概率存入校验机制(PCS-CP),根据接收内容的流行度,概率抽取内容校验,并只存入校验通过内容,确保节点的有限计算资源尽可能服务于用户关注内容,无须校验网内命中内容,降低了校验开销.由于PCS-CP机制只有与特定缓存策略配合才能最大化效用,进而提出了一种基于缓存更新时间的网内缓存策略,对网内副本冗余进行优化控制,有效提升了PCS-CP机制的校验效果.数值结果表明,与命中校验机制相比,PCS-CP可有效降低网内校验次数,有效防御内容污染攻击.

关键词：命名数据网络、内容污染、内容校验、校验开销

所属期刊栏目：40

分类号：TN915

资助基金：国家自然科学基金项目41474095

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：97-103