OFDM系统中基于降维PARAFAC模型的信道估计方法
针对采用正交频分复用(OFDM)技术的阵列天线系统,提出了一种基于降维平行因子(PARAFAC)模型的多径信道估计方法.该方案对单输入多输出(SIMO)场景下的接收信号进行建模,构造出具有空-时-频3个维度的PARAFAC信号模型,利用截尾奇异值分解(SVD)法对该模型进行降维,并采用三线性交替最小二乘(TALS)算法对降维后的信号模型进行拟合,实现了信号到达角(AOA)和传播时延的联合估计.与传统PARAFAC分解方法相比,所提方法在拟合过程中占用的存储空间更少,收敛速度更快.仿真结果验证了所提方法的有效性.
多维矩阵、平行因子模型、正交频分复用、联合估计
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TN911.22
国家高技术研究发展计划863计划项目2015AA01A705,2014AA01A701;国家自然科学基金项目61601414;国家电网总部科技项目“超高海拔超高压长链式电网输变电关键技术研究与设备研制”
2017-12-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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