软件定义网络中应用蚁群优化的负载均衡算法
在软件定义网络中提出了一种应用蚁群优化的负载均衡算法,以负载均衡度为目标函数重定义了蚁群算法中的参数和操作,对软件定义网络数据流和网络拓扑进行合理设置,规划出流传输的最优路径,从而提升了网络资源利用率和流传输质量.仿真结果表明,与其他算法相比,新算法在负载均衡度、流接受率、流丢包率、时延以及网络吞吐量方面的性能都有明显的提升.
软件定义网络、负载均衡、蚁群优化
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61371087,61531013
2017-12-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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