基于水平集和凹点区域检测的粘连细胞分割方法

摘要：

为解决具有灰度不均匀、低对比度以及边缘模糊等缺陷的粘连细胞分割问题，提出结合水平集方法的轮廓提取和凹点区域检测的细胞分割方法.利用水平集方法可很好地解决曲线演化过程中的拓扑变化问题，结合细胞图像的区域信息和边缘信息，能有效提取细胞的边缘轮廓.该方法可最大限度地保留细胞边缘轮廓的几何特征.根据多边形的凹凸性，循环迭代检测粘连细胞轮廓上的凹点区域，确定细胞的粘连位置，最后确定粘连位置的分割连接线.对几十幅不同粘连细胞图像的分割实验结果表明，该方法易于实现，鲁棒性强，效果明显，细胞分割的平均准确率达到83.01%，优于分水岭及聚类分割方法.

关键词：细胞分割、水平集方法、粘连细胞、多边形的凹凸性

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61562013,21365008;广西重点研发计划项目桂科AB16380293

在线出版日期：2017-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-16