基于加权1范数稀疏信号重建的DoA估计
针对l1范数下奇异值分解的l1-SVD稀疏信号重建的波达方向估计方法存在求解量的稀疏性较差且空间谱中存在较多的伪峰,不能准确估计波达方向的问题,对接收信号矩阵进行预处理,并使用信号子空间设计权值矢量得到更好的稀疏性和更好地逼近l0范数,利用得到的权值矢量对l1-SVD算法中解矢量的各个元素进行加权,以得到的加权l1范数作为最小化的目标函数进行优化。仿真结果表明,提出的算法在快拍数、正则化参数和信噪比等条件改变的情况下能有效抑制伪峰,并准确稳定地估计出波达方向。
波达方向估计、矩阵预处理、稀疏重构、凸优化
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TN929.53
国家自然科学基金项目61372092
2016-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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