LS-MIMO系统基于经典迭代法的低复杂度检测算法
针对大规模多输入多输出(LS-MIMO)系统最小均方误差(MMSE)检测算法计算复杂度高的问题,提出了基于经典迭代法的低复杂度信号检测算法,包括Jacobi迭代法、高斯-赛德尔迭代法和逐次超松弛迭代法.从精确解的近似值出发,在较少的迭代次数中可获得高效而精确的解,而且计算复杂度相比MMSE检测算法下降一个数量级.仿真结果表明,迭代检测算法经过有限的迭代能够达到近似MMSE检测算法的误码率性能.
大规模多输入多输出系统、最小均方误差、迭代法
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TN929.5
国家自然科学基金资助项目61371087;国家高技术研究发展计划863计划项目2014AA01A706
2016-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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