融合信息瓶颈的模糊三维聚类

摘要：

为了有效处理三维列联表数据,采用模糊联合聚类算法的思想,提出一种基于信息瓶颈理论的模糊三维聚类算法( IBFTC)。 IBFTC算法为每个维度指定隶属度函数,可实现3个维度上的同时聚类,且在目标函数中引入信息瓶颈理论计算对象与簇之间的距离。采用MovieLens数据集对IBFTC算法进行多方面分析,结果表明,IBFTC算法可获得比现有模糊联合聚类算法更高的聚类准确率。

关键词：模糊聚类、联合聚类、三维聚类、信息瓶颈

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61202286;河南省高等学校青年骨干教师资助项目2015GGJS-068

在线出版日期：2016-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74