广义半迭代硬阈值追踪算法及在"鬼"成像中的应用
提出了一种广义半迭代硬阈值追踪重建算法,综合了广义硬阈值追踪重建算法和半迭代思想的优点,修正了目标函数寻求最优解的搜索方向,获得了多项式的加速收敛,且不需要已知信号稀疏度.数值仿真结果表明,该算法在重构概率、峰值信噪比、信噪比、匹配度等方面的性能明显提高,且在"鬼"成像中的应用性能明显优于广义硬阈值追踪算法.
重构算法、硬阈值追踪、半迭代、"鬼"成像
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TN911.7
国家自然科学基金项目61271238,61475075,61271240;教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目20123223110003
2016-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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