分块鲁棒主成分分析的撞击坑图像检测识别

摘要：

针对遥感图像地形背景复杂的问题,提出分块鲁棒主成分分析的撞击坑候选区域自动提取方法.基于图像分块,采用交替方向乘子算法进行结构稀疏的低秩分解,低秩成分表示冗余相似的背景,稀疏成分代表包含潜在撞击坑的显著区域.针对显著的区域图采用数学形态运算分割获取候选的撞击坑图像,并通过对候选图像进行稀疏表示的分类,识别出真实撞击坑.基于火星和月球图像的实验结果表明,该方法能有效去除复杂地形和光照的干扰,检测率达到91.7%.

关键词：撞击坑检测、鲁棒主成分分析、视觉显著性、撞击坑候选区域

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61210012, 61290324

在线出版日期：2016-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67