种群规模自适应控制的中心引力优化

摘要：

在中心引力算法的设计中，较大的种群规模能提高最优解的精度，但会降低个体的搜索空间。针对中心引力算法提出了一种自适应控制种群的中心引力算法，在算法的运行过程中，根据算法的表现使每一代增大或减小种群的规模。将聚类算法和佳点集算法融合到增加\删除算子中，使得算法可以自适应地兼顾有效性和多样性。数值结果表明，新算法在求解精度和收敛速度上不弱于对比算法。

关键词：中心引力优化、种群规模、佳点集、聚类、全局优化

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272119,11301414,11226173

在线出版日期：2016-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19