一种用于人脸识别的基于主导近邻像素的局部Gabor空间直方图特征

摘要：

对于实时性要求较高的人脸识别算法，图像特征表示不仅应该具有高的区分能力，还应该具有较小的空间维数。提出了一种基于主导近邻像素的局部Gabor空间直方图( LGSH-DNP)的图像特征表示方法。首先，对人脸图像进行Gabor滤波，滤波后图像上的每个像素用其邻近的两个最大的像素的位置表示并编码成该像素的描述符；然后，提取描述符所形成图像的空间直方图；最后，采用加权交集直方图相似度来度量空间直方图之间的距离，从而实现人脸图像识别。在人脸识别技术图像库上的实验结果表明，该图像特征算法具有较高的识别率和较低的计算复杂度。

关键词：局部Gabor空间直方图、主导近邻像素、Gabor滤波响应幅度图像

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61143008

在线出版日期：2015-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54