基于SG-SIFT的光学遥感影像配准

摘要：

提出了一种基于信号理论和网格化的尺度不变特征变换( SG-SIFT)光学遥感图像配准算法.根据高斯差分尺度空间中各图像层间的频域关系设定各图像提取特征点的数目，使特征点在尺度域上分布均匀；再将各图像层网格化，使特征点在图像空间中分布均匀；然后用一致性检测法剔除有明显错误的匹配对.实验结果表明，利用SG-SIFT算法得到的特征点比尺度不变特征变换( SIFT)算法的特征点分布更均匀，正确匹配对数目比均匀鲁棒尺度不变特征变换( UR-SIFT)算法均多17.47%，且SG-SIFT算法的均方误差明显低于SIFT和UR-SIFT算法.

关键词：配准、光学遥感图像、尺度不变特征变换、特征点分布、特征匹配

分类号：TN751(基本电子电路)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金项目20120003110032;国家自然科学基金项目41272359,61163042

在线出版日期：2015-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：17-22