网络安全态势感知新方法

摘要：

针对网络安全态势感知问题，为了提高态势感知和预测过程的速度和精准度，提出一种基于神经网络的网络安全态势感知方法。首先利用网络安全态势评估的指标体系来表征整个网络的安全状态，然后提出一种基于逆向传播( BP)神经网络的网络安全态势评估方法。为解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题，提出一种基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法，利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系，采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势，在真实网络环境下对提出的方法进行验证，实验结果证明该方法对网络安全态势感知是可行和有效的。

关键词：态势感知、评估、预测、神经网络

分类号：TP309;TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技重大专项项目2012ZX03002002;国家自然科学基金项目60776807,61179045;天津市科技计划重点项目09JCZDJC16800

在线出版日期：2014-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35