一种基于ARMA模型的欠定混合快速跳频信号参数盲估计算法

摘要：

针对欠定情况下的快速跳频信号的参数估计问题，在基于自回归滑动平均( ARMA)模型的跳变点检测方法的基础上，提出了一种改进的快速跳频信号参数盲估计算法。通过跳周期修正ARMA模型预测点和傅里叶变换分别得到准确的跳变时刻和载频估计，从而实现快速跳频信号的参数估计。实验结果表明，该算法在欠定条件下，当信噪比大于10 dB时，本文算法相对现有算法跳变点检测准确率增加了5倍左右，检测准确的概率可以达到90%以上。

关键词：快速跳频、参数盲估计、欠定混合

分类号：TN911.4

资助基金：国家自然科学基金项目61201134,61201135;中央高校基本科研业务费专项资金项目72124669

在线出版日期：2014-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19