基于神经网络预测CQI的LTE下行调度

摘要：

提出一种基于神经网络预测信道质量指示(CQI)的长期演进下行调度方法,设计了基于神经网络的CQI预测模型,使用系统中已获得的CQI历史值来预测调度时刻的当前CQI值,调度器使用此预测值进行调度.仿真结果表明,该方法对由CQI延迟所导致的系统性能下降有明显改善.

关键词：3GPP长期演进、无线资源调度、信道质量指示预测、神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：TN929.53

资助基金：国家自然科学基金项目60872018;国家科技重大专项项目2011ZX03005-004-03;江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2014-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-49