OFDMA系统中的子载波和功率联合TCNN优化

摘要：

提出了一种自适应的多用户正交频分多址(OFDMA)系统中的资源优化算法.算法包括2步:首先在功率平均分配的前提下采用暂态混沌神经网络(TCNN)进行子载波分配.然后对平均分配的功率利用线性注水算法进行重新分配.仿真结果表明,TCNN在收敛速度和最优化率方面都比Hopfield神经网络和混沌神经网络有明显的改善.与传统的资源分配算法比较,所提出的算法能更加充分地挖掘多用户分集增益,进一步提高了系统总的吞吐量.

关键词：正交频分多址、资源优化、暂态混沌神经网络、多用户分集增益

所属期刊栏目：35

分类号：TN929.5

资助基金：国家科技重大专项项目2010ZX03003-004-03;国家自然科学基金项目60972076,61072052

在线出版日期：2013-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：102-106