基于加权多特征参数模型的动态频谱接入方法
为尽可能满足认知网络系统对认知用户多种类型业务的传输需求,提出了一种基于信道加权多特征参数模型分组聚类的动态频谱接入技术.通过建立可接入信道的加权多特征参数模型,采用多目标聚类实现信道的频谱池分组划分,以实现认知用户频谱的动态接入,满足认知用户业务传输对频谱性能的需求.通过多特征参数组合、动态频谱仿真实验验证,结果表明该方法可有效地实现信道的性能划分,提高认知用户的频谱接入效率和业务传输性能.
认知无线电、动态频谱接入、加权多特征参数模型、多目标聚类
35
TP915.65
国家科技重大专项项目2009ZX03003-007-03;国家高技术研究发展计划项目2009AA011805;中央高校基本科研业务费专项项目2012JBM012
2013-04-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
60-64