面向SNS用户访问行为的Web缓存预测替换

摘要：

为了提高web缓存性能,在已有缓存替换算法的基础上加入预测机制,提出了一种面向社交网站(SNS)用户访问行为特征的预测替换算法.通过研究SNS的用户行为模型,引入预测对象集,减小了替换风险,提高了缓存命中率.为了验证所提算法的性能,进行了大量仿真实验,结果表明,该算法在基于SNS使用行为的缓存方面,具有提高命中率的优越性.

关键词：社交网站、web缓存、中心性、替换算法、用户访问行为分析

所属期刊栏目：35

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

资助基金：工信部核高基重大专项项目2009ZX01039-001-002;国家高技术研究发展计划项目2008AA01A317;国家重点基础研究发展计划项目2009CB320406;创新团队项目60821001

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-114