TAN分类器结构等价类空间及其在分类器学习算法中的应用

摘要：

为了认识树形贝叶斯网络( TAN)分类器结构中边的方向与分类精度的关系,以条件对数似然函数为优化目标,研究了TAN分类器结构空间和TAN分类器结构等价类空间,证明了随着训练数据集合的增大,TAN分类器结构中边的方向不对分类器的分类精度产生影响,并提出了一个不考虑边重定向的TAN分类器学习算法,用实验验证了其有效性.

关键词：数据挖掘、分类器、贝叶斯网络、等价类、结构学习

所属期刊栏目：35

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-76