基于支持向量机和云模型的网络健康状态评估

摘要：

分析了支持向量机分类方法的几何意义,结合健康评估问题的定义提出了一种基于支持向量机的网络健康评估方法.将健康评估转化为分类问题,以点到健康分类边界的距离为评估参数从整体上评价网络健康状况,降低了主观因素对网络评估的影响.采用云模型实现了健康度与评语域之间的不确定性映射,更符合评估的实际情况.基于opnet的仿真实验结果表明了该方法的可行性.

关键词：网络健康状态评估、支持向量机、云模型、网络仿真

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金项目SJ08F14,2009JQ8008;空军工程大学创新基金项目201105

在线出版日期：2012-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14