自适应偏振模色散补偿中的新方法

摘要：

提出了一种对传统粒子群(CPSO)算法进行优化的新型粒子群(GOPSO)算法.与CPSO算法相比,得到可以接受的结果时,GOPSO算法具有更高的收敛速度,需要更少的迭代次数,具有较小的概率陷入局部极值,且易于在实时应用中实现.实验中,已经将GOPSO算法作为高速光纤通信中偏振模色散自适应补偿系统的控制算法.实验数据表明,GOPSO算法的性能大大好于CPSO算法.

关键词：偏振模色散、自适应补偿与跟踪、粒子群优化算法

所属期刊栏目：34

分类号：O224;TN25(运筹学)

资助基金：国家高技术研究发展计划项目2009AA01Z224;国家自然科学基金项目60977049

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23