免疫聚类算法在基因表达数据分析中的应用

摘要：

提出了基于免疫聚类算法的基因表达数据分析方法.根据基因表达数据矩阵的特点,设计了改进的Consine系数来度量基因相似度;借鉴生物免疫学的有关免疫理论,利用基因表达数据分析的先验知识自适应地改变抗体本身及其与抗原亲合度的关系,构造了基于免疫优势克隆的聚类算法.与K-均值算法和遗传算法的对比实验表明,该算法能够获得较大的类内紧制度、较小的类间分离度,具有较好的工程应用价值.

关键词：聚类算法、免疫优势克隆算法、基因表达数据分析、Consine系数

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目6070307;河南省教育厅自然科学研究计划项目2010A520050

在线出版日期：2010-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57