条件随机场模型在韵律结构预测中的应用

摘要：

为提高中文语音合成的自然度,对文本的韵律结构体系进行研究,并提出一种基于条件随机场(CRF)的韵律结构预测方法.从一个大规模人工标注的语料库中,选取由机器生成的分词标注特征和分级的韵律边界信息,利用CRF算法进行机器学习产生韵律词和韵律短语的CRF模型,并用于韵律结构的预测中.实验结果表明,韵律词和韵律短语的F-score分别达到90.67%和80.05%,相比于基于最大熵(ME)模型的韵律结构预测方法分别提高了3.62%和5.65%,同时准确率和召回率也有较大提高.

关键词：语音合成、韵律结构、条件随机场、机器学习

所属期刊栏目：32

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究重点项目108012

在线出版日期：2009-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40